jurnal Statistik pengunjung blog wirausaha shandal shop

Statistik pengunjung blog wirausaha shandal shop (sendal eiger) sebulan terakhir dari tanggal (18 maaret-16 april 2015)
Nurkholis Abdul Majid(1306102)
Program Studi Teknik Informatika
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email1 : 1306102@sttgarut.ac.id
Email2 : Nurkholisabdulmajid@gmail.com

Abstrak – Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.
jurnal ini membahas bagaimana penulis mengukur jumlah pengunjung blog perhari sebulan terakhir dari tanggal 18 maret s/d 16 april 2015, penulis mengukur jumlah pengunjung sebanyak 30 hari. Setelah didapatkan 30 data, lalu disajikan dalam Data Distribusi Frekuensi dan Data Numerik yang dimana disitu menghitung nilai Mean (rata-rata), median, modus, dan ukuran letak dari kuartil, desil dan persentil.Kata Kunci – Frekuensi, Grafik, Median, Modus, Kuartil, Desil, Persentil

I.                   PENDAHULUAN
Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel Frekuensi adalah tabel yang menyajikan hasil percobaan dengan seluruh kemungkinan dinyatakan dengan variabel (angka-angka) disertai dengan frekuensi dan nilai probabilitas. Yang dimana dalam menghitung Tabel Frekuensi menggunakan bagian dari Kelas/Class, Batas kelas, Panjang kelas, Frekuensi, Nilai tengah.
Kelas
Kelas ( Class ) Pengelompokan individu atau item dari data ( Class ) yang diobservasi kedalam batas – batas nilai tertentu
Batas kelas
Bilangan – bilangan yang membatasi kelas – kelas ( class limit ) tertentu, yang memiliki 2 macam pengertian:
a. Batas Kelas / ujung kelas ( State Class Limit ) yaitu bilangan - bilangan yang tertera didalam suatu distribusi frekeuensi yang membatasi kelas – kelas tertentu yang terdiri dari :
·         Batas bawah kelas / Ujung bawah kelas (Lower State Class limit/ LCL) Adalah bilangan yang paling kecil yang membatasi kelas tertentu.
·         Batas atas kelas/Ujung atas kelas (Upper State Class limit/ UCL) Bilangan yang paling besar yang membatasi kelas tertentu.
b. Batas kelas sebenarnya / Tepi kelas ( Class Boundaries ) yaitu bilangan:
·         Batas bawah kelas sebenarnya/tepi bawah kelas ( Lower Class Boundaries / LCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas sebelumnya dengan ujung bawah kelas yang bersangkutan.
·         Batas atas kelas sebenarnya/tepi atas kelas ( Upper Class Boundaries / UCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas yang bersangkutan dengan ujung bawah kelas yang berikutnya.
Panjang kelas
Panjang kelas /Lebar kelas / Ukuran Kelas ( Class interval / Class Size ) à Ci Bilangan – bilangan yang menunjukkan panjang / lebar / ukuran dari tiap – tiap kelas yang diperoleh dengan cara mengurangkan batas bawah kelas berikutnya dengan batas kelas yang bersangkutan.
Frekuensi
Angka yang menunjukkan banyaknya data individual yang terdapat dalam satu kelas.
Nilai tengah                
Nilai tengah/ titik tengah/tanda kelas ( Midpoint / Class Mark ) adalah  bilangan – bilangan yang dapat mewakili kelas – kelas tertentu yang diperoleh dengan jalan atau cara merata – ratakan batas kelas yang bersangkutan.
Ukuran Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan Data adalah bilangan atau keterangan yang dapat mewakili deretan bilangan atau deretan keterangan tertentu atau suatu nilai yang mewakili suatu kelompok data yang pada umunya mempunyai kecenderungan terletak di tengah – tengah dan memusat dalam suatu kelompok data yang disusun menurut besar kecilnya nilai data.
Histogram
Histogram adalah grafik berbentuk batang yang digunakan untuk menggambarkan bentuk distribusi frekuensi. Histogram merupakan diagram balok, karena frekuensi disajikan dalam bentuk balok. Histogram menghubungkan antara tepi kelas interval pada sumbu horizontal (X) dan frekuensi setiap kelas pada sumbu vertical (Y).
Polygon
Polygon hampir sama dengan histogram , perbedaanya histogram menggunakan balok, sedangkan polygon menggunakan garis yang menghubungkan titik-titik yang merupakan koordinat antara niali tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada kelas tersebut. Titik tengah kelas merupakan representasi dari karakter kelas dan nilai tengah ini menggantikan posisi interval kelas pada diagram histogram. Pada grafik polygon , sumbu horizontal merupakan nilai tengah kelas dan sumbu vertical adalah jumlah frekuensi setiap kelas.
Ogive
Kurva ogive merupakan diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. Kurva ogif menunjukkan frekuensi kumulatif pada setiap tingkat atau kategori. Sumbu horizontal pada kurva ogif menunjukkan tepi interval kelas dan sumbu vertical menunjukkan frekuensi kumulatif. Kurva ogive memudahkan kita untuk melihat frekuensi kumulatif baik dalam bentuk nilai absolute maupun nilai relative pada tingkat atau interval tertentu.
  
II.                URAIAN PENELITIAN
A.    Tahap Telah
jumlah penayangan sebulan teakhir
no
tanggal
jumlah pengunjung
1
18-Mar-15
0
2
19-Mar-15
0
3
20-Mar-15
0
4
21-Mar-15
0
5
22-Mar-15
0
6
23-Mar-15
0
7
24-Mar-15
0
8
25-Mar-15
0
9
26-Mar-15
16
10
27-Mar-15
0
11
28-Mar-15
0
12
29-Mar-15
0
13
30-Mar-15
0
14
31-Mar-15
1
15
01-Apr-15
0
16
02-Apr-15
1
17
03-Apr-15
0
18
04-Apr-15
0
19
05-Apr-15
2
20
06-Apr-15
0
21
07-Apr-15
0
22
08-Apr-15
0
23
09-Apr-15
0
24
10-Apr-15
1
25
11-Apr-15
0
26
12-Apr-15
9
27
13-Apr-15
0
28
14-Apr-15
2
29
15-Apr-15
31
30
16-Apr-15
3


Penyajian Distribusi Frekuensi :
1.      Menentukan jangkauan (range) dari data (R).
Jangkauan = data terbesar – data terkecil.
            R = 31-0
            R = 31
2.      Menentukan banyaknya kelas (K).
K = 2k> n  ,  n : banyaknya data.
K = 25 > 30  ,  32 > 30.
K = 5.
3.      Menentukan panjang interval kelas.
Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)
i = 31/5
i =6,2
4.      Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.
Tepi Bawah
Tepi Atas
frequensi
f-Relatif
0
6,1
21
70%
6,2
12,3
6
20%
12,4
18,5
1
3%
18,6
24,7
1
3%
24,8
30,9
0
0%
31
37,1
1
3%

Histogram
Batas bawah
Batas Atas
frekuensi
-0,05
6,15
21
6,15
12,35
6
12,35
18,55
1
18,55
24,75
1
24,75
30,95
0
30,95
37,15
1

Poligon
Tepi Bawah
Tepi Atas
Nilai Tengah
frekuensi




0
6,1
3,05
21
6,2
12,3
9,25
6
12,4
18,5
15,45
1
18,6
24,7
21,65
1
24,8
30,9
27,85
0
31
37,1
34,05
1





0gif
kurang dari
f. Komulatif
lebih dari
f. Komulatif
<-0,05
0
>-0,05
30
<6,1
21
>6,1
9
<12,3
27
>12,3
3
<18,5
28
>18,5
2
<24,7
29
>24,7
1
<30,9
29
>30,9
1
<37,1
30
>37,1
0



Penyajian Data Numerik :
            Penyajian Data Numerik diperoleh dari data yang sudah ada yaitu dari data Batas Bawah, Batas Atas, Frekuensi dan Frekuensi Kumulatif yang membantu memperoleh nilai yang di inginkan

Batas bawah
Batas Atas
frekuensi
f.Komulatif
-0,05
6,15
21
21

6,15
12,35
6
27

12,35
18,55
1
28

18,55
24,75
1
29

24,75
30,95
0
29

30,95
37,15
1
30


MEAN
Mean = jumlah nilai data pengamatan / banyaknya data anggota sampel.
Mean =66 /30
Mean = 2,2
MEDIAN
Untuk menentukan hasil dari median, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu sbb :
Gambar 1.1
Dengan :
L  : Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i    : interval kelas/lebar kelas
n   : banyaknya data
F   : frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung median
f   : frekuensi kelas yang mengandung median

Jadi :
L  : banyaknya data anggota sampel / 2.
       30 / 2 = 15
Kalau di lihat dari Frekuensi Kumulatif angka ‘15’ terletak pada baris ke-1 yaitu 21, jadi untuk L ditentukan dari batas bawah kelas pada baris 1, yaitu :6,15
Batas Bawah
Batas atas
Frequensi
f. komulatif
-0,05
6,15
21
21
6,15
12,35
6
27
12,35
18,55
1
28
18,55
24,75
1
29
24,75
30,95
0
29
30,95
37,15
1
 30
i    : 6,2
n   : 30
F   : 21
f   : 21

Med = L + i (n/2 – F)
                          F
Med = 6.15+ 6.2 (30/2 – 21)
                                       21
Med = 6.15+ 6,2 (15 – 21)
                                     21
Med = 6.15+ 6.2 (-6)
                             21
Med = 4.3785713

MODUS
Untuk menentukan hasil dari modus, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumusnya yaitu sbb :
Gambar 1.2
Dengan :
L     : batas bawah kelas yang mengandung modus
i      : interval kelas/lebar kelas
d1   : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
d2   : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya

Jadi :
L     : 6,15 (penjelasan sama dengan yang diatas)
i      : 6,2
d1   : 21 – 21= 0
d2   : 21 – 6 = 15

Mod = L + i (   d1   )
                      d1+d2
Mod = 6.15 + 6.2 (   0  )
                                 0+15
Mod = 6.15 + 6.2 (0)
                              15
Mod = 6.15

KUARTIL
       Kuartil, membagi data menjadi seperempat bagian yang sama untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Gambar 1.4
Dengan :
Qk  = kuartil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3
n     = banyaknya data sampel
i      = interval kelas/lebar kelas
L     = batas bawah kelas yang mengandung kuartil ke-k
F     = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-k
f      = frekuensi kelas yang mengandung kuartil ke-k

Jadi :
n   : 30
i    : 6,2
L  : 6,15 (penjelasan sama dengan yang diatas)
F   : 21
f   : 21
k   : 1, 2, 3

k = 1  >  Q1 = L + i (k.n/4-F)
                                     f
              Q1 = 6,15 + 6,2 (1.30/4-21)
                                                    21
              Q1 = 6,15 + 6,2 (30/4-21)
                                                  21
              Q1 = 6,15 + 6,2 (7,5-21)
                                                    21
              Q1 = 6,15 + 6,2 (-13,5)
                                             21
              Q1 = 6,0463134

k = 2  >  Q2 = L + i (k.n/4-F)
                                      f
              Q2 = 6,15 + 6,2 (2.30/4-21)
                                                  21
              Q2 = 6,15 + 6,2 (60/4-21)
                                                 21
              Q2 = 6,15 + 6,2 (15-21)
                                                21
              Q2 = 6,15 + 6,2 (-6)
                                          21
              Q2 =4.3785713

k = 3  >  Q3 = L + i (k.n/4-F)
                                      f
              Q3 = 6,15 + 6,2 (3.30/4-21)
                                                    21
              Q3 = 6,15 + 6,2 (90/4-21)
                                                  21
              Q3 = 6,15 + 6,2 (22,5-21)
                                                   21
              Q3 = 6,15 + 6,2 (1,5)
                                            21
              Q3 = 6,1615207




DESIL
Desil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 10 bagian yang sama. untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Gambar 1.5
Karena desil membagi letaknya sampai k : 1-10, dan apabila harus menghitung sampai 10 mungkin terasa lelah, jadi disini saya Cuma menghitung sampai 3 saja , disamakan dengan yang kuartil 1 – 3. Jadi :

k = 1  >  D1 = L + i (k.n/10-F)
                                     f
              D1 = 6,15 + 6,2 (1.30/10-21)
                                                    21 
              D1 = 6,15 + 6,2 (30/10-21)
                                                   21
              D1 = 6,15 + 6,2 (3-21)
                                              21
              D1 = 6,15 + 6,2 (-18)
                                          21
              D1 = 6,0117511

k = 2  >  D2 = L + i (k.n/10-F)
                                      f
              D2 = 6,15 + 6,2 (2.30/10-21)
                                                    21
              D2 = 6,15 + 6,2 (60/10-21)
                                                    21
              D2 = 6,15 + 6,2 (6-21)
                                              21
              D2 = 6,15 + 6,2 (-15)
                                            21
              D2 = 1,7214287

k = 3  >  D3 = L + i (k.n/10-F)
                                       f
              D3 = 6,15 + 6,2 (3.30/10-21)
                                                     21
              D3 = 6,15 + 6,2 (90/10-21)
                                                   21
              D3 = 6,15 + 6,2 (9-21)
                                              21
              D3 = 6,15 + 6,2 (-12)
                                            21
              D3 = 6,0578341



PERSENTIL
Persentil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama. untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Gambar 1.6
Sama halnya dengan Kuartil dan Desil, biar disamakan saja, jadi saya menghitung ‘k’ nya dari 1 – 3 saja. Jadi :

k = 1  >  P1 = L + i (k.n/100-F)
                                      f
              P1 = 6,15 + 6,2 (1.30/100-21)
                                                    21
              P1 = 6,15 + 6,2 (30/100-21)
                                                   21
              P1 = 6,15 + 6,2 (0,3-21)
                                                21
              P1 = 6,15 + 6,2 (-20,7)
                                              21
              P1 = 0,0385713

k = 2  >  P2 = L + i (k.n/100-F)
                                      f
              P2 = 6,15 + 6,2 (2.30/100-21)
                                                    21
              P2 = 6,15 + 6,2 (60/100-21)
                                                    21
              P2 = 6,15 + 6,2 (0,6-21)
                                             21
              P2 = 6,15 + 6,2 (-20,4)
                                              21
              P2 = 0,1271427

k = 3  >  P3 = L + i (k.n/100-F)
                                      f
              P3 = 6,15 + 6,2 (3.30/100-21)
                                                     21
              P3 = 6,15 + 6,2 (90/100-21)
                                                    21
              P3 = 6,15 + 6,2 (0,9-21)
                                                 21
              P3 = 6,15 + 6,2 (-20,1)
                                               21
              P3 = 0,215714

B. Gambar




Gambar 1 : Histogram Frekuensi



Gambar 2 : Poligon Frekuensi



Gambar 3 : OGIF (KURANG)


Gambar 4 : OGIF (LEBIH)

III.             KESIMPULAN/RINGKASAN
Jadi, dari pembahasan di atas dengan mengukur jumlah pengunjung blog perhari sebulan terakhir dari tanggal 18 maret s/d 16 april 2015, penulis dapat menemukan hasil dari Histogram Frekuensi beserta grafiknya, Poligon Frekuensi beserta grafiknya, ogif (kurang dan lebih) beserta grafiknya.Di samping itu, dapat menemukan hasil dari:
mean (rata-rata) yaitu 2,2
median : 4.3785713
modus : 6.15
dan ukuran letak dari :
1.      Kuartil
Kuartil1 : 6,0463134
Kuartil2 : 4.3785713
Kuartil3 : 6,1615207
2.      Desil
Desil1 : 6,0117511
Desil2 : 1,7214287
Desil3 : 6,0578341
3.      Persentil
Persentil1 : 0,0385713
Persentil2 : 0,1271427
Persentil3 : 0,215714

DAFTAR PUSTAKA

Anggraeni, Dian. 2013. “Belajar Statistika Bersama”.  Availabel: http://www.diananggraeni20. blogspot.com/2013/09/distribusi-frekuensi-dan-grafik.html(URL)

Sarah, Irsyad., Meisa, Yusti., dkk. 2012. Modul Statistika dan Probabilitas I. UNPAD:Bandung.

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Jurnal DIstribusi Frequensi Data Numerik

Gambar
Pengukuran  50 Data File Fhoto Pemandangan Nurkholis Abdul Majid(1306102) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email 1 : 1306 102 @sttgarut.ac.id Email 2 : Nurkholisabdulmajid@gmail.com Abstrak – Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif . Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas . Beberapa istilah statistika antara lain: populasi , sampel , unit sampel , dan probabilitas . jurnal ini membahas bagaimana penulis mengukur ukuran file dari ke 50 data file fhoto pemandangan , penulis mengukur ukuran file berdasarkan satuan MegaByte . Setelah terkumpul ke 50 data, lalu disajikan dalam Data Distribusi Frekuensi dan Data...
Baca selengkapnya

jurnal statistik Nurkholis Abdul Majid(1306102)

Gambar
PENGUKURAN  50 DATA FILE FHOTO PEMANDANGAN Nurkholis Abdul Majid(1306102) Program StudiTeknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : 1306102@sttgarut.ac.id Nurkholisabdulmajid@gmail.com Abstrak - Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif . Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas . Beberapa istilah statistika antara lain: populasi , sampel , unit sampel , dan probabilitas . Kata Kunci-Perhitungan, ukuran file fhoto . I.PENDAHULUAN Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data . Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berk...
Baca selengkapnya